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用真知灼见创造未来,AI 学术大牛 20 万字观点精选 | AI科技评论年度特辑第三弹

本文作者:AI科技评论 1970-01-01 08:00
导语:同样是预测未来,夸夸其谈的人将其当做发起进攻的冲锋号,脚踏实地的人将其当做最终胜利时的号角。

刚刚过去的 2017 年,是人工智能领域学术硕果累累、百花齐放的一年。在太阳城娱乐(公众号:太阳城娱乐)学术频道 AI 科技评论参加各种学术顶会、与学术大牛进行访谈或是整理学术大牛观点的过程中,我们看到了各种或犀利、或前瞻、或深度的观点频频出现,人工智能的历史长河因之而激荡。

这一年也是我们取得巨大进步的一年。AI 科技评论不仅目睹了人工智能学术社区和关注人工智能的人群的成长,见证了人工智能学术领域在 2017 年发生的变化,这种时刻接触学术大牛及其观点的工作环境对AI科技评论编辑起到了耳濡目染的影响,不仅进一步提升了自己报道的专业性,也让自己对人工智能以及人工智能对我们未来生活的影响有了更深刻的认识。

而另一方面,对于人工智能的争论也在日益激烈,对于「人工智能能力何时超越人类」、「人工智能和机器人是否会取代我们的工作」、「人工智能是否会毁灭人类」、「人工智能奇点是否存在」等问题,诸多大V和人工智能的研究者正在激烈辩论,在人工智能对未来的影响的判断上,随手一搜往往会搜到诸多意见相左的观点,部分报道的断章取义和夸大,更是进一步加深了普通大众和人工智能研究者对人工智能理解上的差异。

历史经验表明,人们总是高估一项新科技所带来的短期效益,却又低估它的长期影响,这也是为何我们对新事物的判断屡屡出现失误、也是为何对人工智能的未来充满争论的原因。如天才计算机大师、Smalltalk 面向对象编程环境语言的发明人阿伦·凯曾经说过的一句话:「预测未来最好的方法,就是去把它创造出来(The best way to predict the future is to invent it)。」同样是预测未来,夸夸其谈的人将其当做发起进攻的冲锋号,脚踏实地的人将其当做最终胜利时的号角。而AI科技评论认为,与其对未来进行各种不靠谱的各种预测,不如立足当下,扎扎实实地去了解正在创造未来的一线人工智能研究者在做的事情、人工智能的前沿进展以及这个领域的大牛们的观点,方能杜绝对人工智能不切合实际的炒作,看到未来。

在这场人工智能走向何方的大论战中,越来越多的人工智能研究者开始意识到,传播科学本身也是研究者的重要使命,研究者有必要让自己的研究成果更加亲民,更易于让大家理解和得到,这样才能加快研究成果的实际应用;而 AI 科技评论也将一如既往,忠实地担任着人工智能学术领域的见证者和记录者,并以一种更吸引人的方式呈现、同时依然保留其专业度,为相关读者提供足够的信息,去见证和记录这个创造未来的过程,和他们一起共同传播人工智能领域的真知灼见。 

我们发现,在这一传播知识的过程中,产业界和学术界起着同样重要的作用。人工智能的学术界和产业界正在发生融合,学术界为产业界提供理论基础,而产业界为学术界提供了一个落地和实践的平台,越来越多的人工智能顶级学者正在投身产业界,去借助企业的力量获得自己以往学术研究难以获得的资源。这些居其中的工业界科学家们,无一例外地都拥有高等学历,多在高校担任教职,长年在学术界治学的他们往往著作等身,在某一专精领域有着深厚的学术造诣。而产业界对其研究成果的成功宣传和推广,不仅使科学家和企业在学术研究和产业成果上实现共赢,也使得大众对于人工智能有了一个更直观的认识。

无论是身在学术界还是产业圈,我们相信,这些学术大牛的观点富含巨大的影响力。它不仅能够为迷茫的初创企业引领前行的方向,也能为初入社会或潜心学术的学生们指点迷津;它不仅凝聚了学界一线人士的经验之谈,也富含企业研究前瞻预见的知识营养。为普及他们的科研成果,他们把阳春白雪的艰深理论,加以淡化、重解读、重定义,以大众可理解的语句,在各种场合以演讲、问答、发文等方式对外发声,帮助大众建立对人工智能的正确认识。AI科技评论从学术大牛们在 2017 年在各种场合的演讲报告和问答中去粗取精,从这些让自己得到成长的内容中精心筛选出 20 万字、30+ 篇的精华文章,为您呈现这一特辑。

本特辑中选录的学术大牛观点分为「工业界科学家」和「学术界高校学者」两部分。由于有部分学者学术界工业界双栖,本特辑的栏目分类标准主要根据受邀出席会议的身份和立场而定。

在本特辑中,您将看到以下学术大牛的真知灼见(部分):

Geoffery Hinton、Demis Hassabis、吴恩达、李飞飞、姚期智、王海峰、裴健、Yoav Shoham、Tom Mitchell、Andrej Karpathy......

在本特辑中,您将阅读到对如下主题深入浅出的探讨(部分):

    · Geoffery Hinton为何认为深度学习需要「推倒重来」,这对深度学习的研究和应用产生何种影响?

    · 李飞飞为何认为,「情绪」和「情感」是人工智能的下一个春天?

    ·  原阿里云 iDST 总监初敏博士如何理解 AI 技术发展与商业化之路?

    ·  姚期智院士加盟旷视科技 Face++ 学术委员会并担任首席顾问,他与旷视创始人如何共同探讨AI的本质创新?

    · 德扑 AI 之父公开解答了 Libratus 的哪 13 个疑问?

    · 吴恩达亲自采访百度林元庆和谷歌 Ian Goodfellow,他们对刚入门者有何忠告?

......

在本特辑中,您将收获:

    · 人工智能对未来生活影响的趋势判断

    · 各位大牛的前沿观点

    · 各大企业的AI研究进展情况及相关战略

本特辑推荐给:

1. 人工智能零基础读者,希望在短时间内快速了解各位大牛的前沿观点;

2. 对人工智能有一定基础知识的读者,希望从宏观层面了解各大企业所持的AI学术战略;

3. 其他对人工智能学术领域有兴趣的读者。

这些文字值得被细细咀嚼和研究,学术大牛的观点和看法,绝非一朝一夕就能参透完全,但AI科技评论依然执着地相信:

「怕什么真理无穷,进一寸有一寸的欢喜」。

相信你也一样。

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用真知灼见创造未来,AI 学术大牛 20 万字观点精选 | AI科技评论年度特辑第三弹

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